Исследователи из Университета «McGill» обнаружили, каким образом иммунные клетки в состоянии идентифицировать чужеродные антигены. Команда исследователей использовала компьютерное моделирование. Профессор физики из университета «McGill» Пол Франсуа указал, что для иммунных клеток «Исключение чужеродных походит на поиск иголки в стоге сена — где игла очень может походить на солому, и, где некоторая солома может также очень походить и на иглу». Данное исследование, которое было издано в журнале «Physical Review Letters» 18 июня 2013 года, использовало вычислительные модели, чтобы узнать, какие приспособления использует иммунная система, чтобы идентифицировать чужеродные антигены (которые могут вызывать инфекции).
Есть сотни «самоантигенов», расположенных вокруг поверхности клеток, и никогда не было ясно, каким образом иммунная система идентифицирует чужеродные клетки.
К удивительно простому решению, связанному с биохимической адаптацией, привели компьютерные моделирования. Биохимическая адаптация — механизм, с которым организмы в состоянии справиться с различными условиями среды.
Специалисты использовали компьютерный алгоритм — разработанный группой исследователей во главе с доктором Франсуа, основанной на теории дарвинистского развития. Биохимические сети были созданы, посредством случайных математических моделей.
Сети, которые соответствовали предопределенным свойствам наиболее, неоднократно дублировались и видоизменялись.
Профессор Франсуа отметил:
«Наш подход служит более простой теоретической основой и пониманием того » как именно иммунный вид клеток через «стог сена» обнаруживает иностранные антигены и вызывает иммунные реакции. Наша модель разделяет много общих черт с реальными иммунными сетями».
В заключение автор добавил: Исследование показывает подробную аналогию между иммунным распознаванием и биохимической адаптацией.

Источник